国内EC64サイトを観測。AI向けの商品情報はどこまで確認できた？

自社に関係する？

AIが商品を見つけやすいかを考えるとき、外から読める情報と、事業者が別の経路で渡している情報を分ける必要があります。公開ページでデータを見つけられなくても、その店舗に商品フィードや個別連携がないとは限りません。

本誌は2026年10月25日の取得記録を使い、国内EC64サイトの公開情報を集計しました。全国のECの対応率を推定する調査でも、購入・決済が動くかを試した調査でもありません。

今回、確認できた範囲

以下は収集スクリプトの記録を集計した値です。到達できなかった対象も含めて調査範囲を示し、未取得をゼロや非対応に置き換えていません。

観測したもの	今回の記録	この数字だけでは分からないこと
対象サイト	64サイト	国内EC全体や売上上位全体を代表する割合ではない
robots.txtへのHTTP取得	40サイトで200応答	他の24サイトがAIを禁止しているとは言えない
商品候補ページへの取得試行	28サイト・67ページ。うち57ページで200応答	200応答でも商品データの存在・正確さは保証されない
商品のJSON-LD検出	7サイト・14ページでProductまたはProductGroupを検出	実際の商品フィードの品質、全商品への実装状況は分からない
llms.txtの独自判定	2サイトで判定条件を満たした	他のサイトのAI掲載・購入対応を否定するものではない
調べた範囲の公開フィード候補URL	検出0サイト	非公開フィードや別の場所で案内する連携の不存在を示さない

robots.txtはクローラーへのアクセス方針、JSON-LDはページに埋め込まれた構造化データ、商品フィードは商品情報を連携先へ渡すデータです。同じものとして数えません。商品の構造化データの項目はSchema.orgのProductで確認できます。

観測方法と限界

対象は、公開された売上ランキング記事などで名称を確認できた国内ECサイトから選びました。選定の参考にしたランキング記事の一例です。ランキングの全表を網羅したものでも、無作為に選んだ標本でもありません。

識別用のUser-Agentを使い、公開HTTP取得でrobots.txt、llms.txt、トップページ、サイトマップ、商品候補ページを調べました。商品候補はサイトマップまたはトップページのリンクから最大3ページを抽出しています。ログイン、購入・決済、加盟店管理画面の確認、ブラウザでのJavaScript実行はしていません。アクセス制限の回避もしていません。

llms.txtは、200応答・非HTML・空でない・先頭の有効行がMarkdownの見出し、という今回の判定条件です。この判定は内容の網羅性や正確さ、各AIの掲載資格を審査するものではありません。公開フィード候補は、取得したトップページ・llms.txt内のURLとrobots.txtのサイトマップURLから、決めたパターンで探した結果です。サイト全体を探索したわけではありません。

商品のJSON-LDも、取得HTML内のProductまたはProductGroupを機械抽出した結果です。取得失敗、抽出対象外の記法、後から描画される情報を拾えない場合があります。すべての商品ページを調べた結果や、店舗側の未実装件数としては扱いません。

観測した状態がその後も続くとは限りません。同じ対象・方法による過去観測との比較は行っておらず、増減を示す数字ではありません。

項目があることと、連携できることは別

OpenAIの公式商品データ仕様には基本の9項目があり、価格の通貨や在庫の値など、存在するだけでは足りない形式上の条件もあります。広告・購入手続きには別の条件があります。

今回のJSON-LD抽出で項目を見つけたことを、OpenAIへの送信データの適合判定や、AI経由で購入できる証拠にはしません。GTINについても、抽出ロジックの確認が残るため、普及率や欠損率の数字は掲載しません。

国内ECとの関係

立場・機能	確認日2026-10-25時点の整理
日本の販売者 × 商品発見	公開情報を点検する材料。各AIへの掲載資格・推薦実績は未確認
日本の販売者 × 決済	加盟資格、注文受付、返金対応は調査対象外
日本の購入者 × 商品発見	国内購入者の利用率や検索結果での表示は調査対象外
日本の購入者 × 決済	支払手段、本人承認、購入保護は調査対象外

サービスの一般公開・限定提供・申請制・提供予定を判定した数字ではありません。

今すること — 編集部の提案

他社の判定結果と比べる前に、自社の商品ID、価格・通貨、在庫、画像、販売者情報がどこから更新されるかを確認する方法を提案します。公開ページと、AIや広告媒体へ送る商品フィードを別々に点検し、同じ商品の情報が食い違っていないか確かめます。

まず商品フィードの基本と準備ガイドで整理できます。送信するフィードがある場合は商品フィード検証ツールで形式を確認できます。形式の検証と、サービスの利用資格・掲載・購入対応は別に確認してください。

出典と確認範囲

観測数値は本誌の2026年10月25日の取得記録に基づきます。今回の記事では保存済み記録を集計しており、各サイトの現在の状態を再取得・独立検証したものではありません。発表日欄はこの観測記録の日付で、各サイトの対応開始日ではありません。

• OpenAI公式商品データ仕様：項目・形式・利用条件の区別を確認。確認日2026-10-25。
• Schema.org Product：商品を表す構造化データの説明。確認日2026-10-25。
• ネットショップ担当者フォーラムのランキング記事：対象選定の参考資料の一例。今回の観測値を発表した資料ではありません。確認日2026-10-25。

外部資料は仕様と選定方法の説明に用いており、本誌の観測値を第三者が検証した証拠としては扱いません。